Александр Валерьевич Майоров — студент
190031, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 9
Alexander V. Mayorov — student
9 Moskovsky pr., St. Petersburg, 190031
Наталья Юрьевна Егорова — кандидат технических наук, доцент кафедры «Логистика и коммерческая работа»
РИНЦ ID: 1063642
190031, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 9
Natalya Yu. Egorova — Cand. Sci. (Tech.), Associate Professor of the Department of “Logistics and Commercial work”
ID RSCI: 1063642
9 Moskovsky pr., St. Petersburg, 190031
Дана характеристика технологии цифрового двойника (ЦД), описано ее использование в сфере логистических операций. Рассмотрены цифровизация бизнес-процессов и актуальные концепции Индустрии 4.0 и Логистики 4.0, возможности применения имитационных моделей в условиях улучшения технологической базы информационных систем.
Указана необходимость цифровизации в современной Индустрии 4.0 и Логистике 4.0, поскольку в настоящее время наиболее эффективным способом добиться улучшения производства, скорости перевозок, отзывчивости бизнес-процессов организации является внедрения цифровых технологий, одну из которых представляет ЦД. С его помощью становится возможным создавать виртуальные копии складов, конвейеров и даже городов. Внедрение этой технологии предоставляет новые возможности для анализа данных и безрискового прогноза сценариев поведения цифровой модели, проведения всевозможных стресс-тестов. Данные при интеграции с технологией интернета вещей можно анализировать в реальном времени и сравнивать с другими оцифрованными объектами. Такой подход способствует повышению эффективности работы как конкретного проблемного элемента цепочки поставок, так и всей системы в целом. Можно повысить и безопасность труда рабочих, модель самостоятельно с применением машинного обучения учится на своих ошибках и выдает результаты своей деятельности людям.
Цифровые двойники не только показывают копию требуемого элемента, но и понимают его динамику, прогнозируют поведение, а также способны к анализу собственной деятельности.
The characteristics of digital twin technology are given and its use in the field of logistics operations is described. The digitalization of business processes and current concepts of Industry 4.0 and Logistics 4.0, the possibility of using simulation models in the context of improving the technological base of information systems are considered.
The need for digitalization in modern Industry 4.0 and Logistics 4.0 is indicated, since currently the most effective way to improve production, speed of transportation, and responsiveness of an organization’s business processes is the introduction of digital technologies, one of which is a digital twin. With its help, it becomes possible to create virtual copies of warehouses, conveyors and even cities. The introduction of this technology provides new opportunities for data analysis and risk-free forecasting of scenarios for the behavior of a digital model, and conducting all kinds of stress tests. When integrated with Internet of Things technology, data can be analyzed in real time and compared with other digitized objects. This approach helps improve the efficiency of both the specific problematic element of the supply chain and the entire system as a whole. It is also possible to improve the safety of workers; the model independently learns from its mistakes using machine learning and displays the results of its activities to people.
Digital twins not only show a copy of the required element, but also understand its dynamics, predict behavior, and are also capable of analyzing their own activities.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.