techtranspТехник транспорта: образование и практикаTransport Technician: Education and Practice2687-10252687-1033Federal state budget establishment additional professional education «Educational and instructional center for railway transportation»10.46684/2687-1033.2024.4.423-429techtransp-699Research ArticleЦИФРОВИЗАЦИЯ, ИННОВАЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМDIGITALIZATION, INNOVATION AND MODELING OF THE DEVELOPMENT OF TRANSPORT SYSTEMSИсследование безопасности дорожного движения с позиции информационной загрузки водителяStudy of road safety from the position of driver information loadhttps://orcid.org/0000-0003-0345-4350ПугачевИ. Н.PugachevI. N.

Игорь Николаевич Пугачев — доктор технических наук, доцент, заместитель начальника

680000, г. Хабаровск, ул. Дзержинского, д. 54

Igor N. Pugachev — Dr. Sci. (Eng.), Associate Professor, Deputy Head

54 Dzerzhinskogo st., Khabarovsk, 680000

ipugachev64@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0005-4049-9488ГригоровД. Е.GrigorovD. E.

Денис Евгеньевич Григоров — начальник кабинета специальных дисциплин кафедры информационного и технического обеспечения ОВД

680020, г. Хабаровск, пер. Казарменный, д. 15

Denis E. Grigorov — Head of the Office of Special Disciplines of the Department of Information and Technical Support of Internal Affairs Bodies

15 Kazarmenny lane, Khabarovsk, 680020

glowfisch8lan@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0006-3302-5572ШешераН. Г.ShesheraN. G.

Николай Геннадьевич Шешера — кандидат технических наук, доцент кафедры информационного и технического обеспечения ОВД

680020, г. Хабаровск, пер. Казарменный, д. 15

Nikolay G. Sheshera — Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor of the Department of Information and Technical Support of Internal Affairs Bodies

15 Kazarmenny lane, Khabarovsk, 680020

kolyaka239@mail.ruХабаровский Федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения Российской академии наукРоссияKhabarovsk Federal Research Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of SciencesRussian FederationДальневосточный юридический институт Министерства внутренних дел Российской Федерации имени И.Ф. ШиловаРоссияFar Eastern Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after I.F. ShilovaRussian FederationДальневосточный юридический институт МВД России имени И.Ф. ШиловаРоссияFar Eastern Law Institute of the Ministry of Internal Affairs of Russia named after I.F. ShilovaRussian Federation20240512202454423429Copyright © Пугачев И.Н., Григоров Д.Е., Шешера Н.Г., 20242024Пугачев И.Н., Григоров Д.Е., Шешера Н.Г.Pugachev I.N., Grigorov D.E., Sheshera N.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.ttspo.ru/jour/article/view/699

Водитель понимает сложившиеся режимы дорожного движения и установленные правила, ориентируясь на поступающую к нему через зрительный аппарат информацию, однако психофизические возможности по анализу данных человеком ограничены. Это должны учитывать дорожные организации в своей деятельности. Необходимо установить обоснованный информационный предел, поэтому целью работы стала разработка алгоритма анализа взгляда водителя при движении на автомобильном транспорте для определения информационного перегруза. Данный показатель позволит охарактеризовать ДТП.Оценка аварийности на автомобильном транспорте — многогранная задача, которую пытались решить ученые в мире. Предпринимались попытки и с позиции информационной загрузки водителя, но до сих пор нет обоснованных информационных пределов, после которых происходит недооценка сложившихся режимов движения, поэтому данная работа актуальна с научной и практической точек зрения.Современные технологии расширили возможности по обработке данных, в том числе в области компьютерного зрения. Применен подход видеоокулографии. Разработан программный прототип отслеживания взгляда по изменению положения зрачков в кадре видеопотока.Взгляд водителя регистрируется через координатные точки x, y. После подготовки алгоритма для записи данных и обустройства специальными техническими средствами автомобиля совершен тестовый заезд по местам концентрации ДТП, собрана информация. Для достоверности выводов регистрируемые координаты сопоставлены с объектами привлечения внимания водителя (дорожные знаки, обочины, светофоры и т.п.). Подтверждена точность программы.Проведены исследования влияния информационной загруженности водителей на аварийность. Разработанный программный прототип имеет высокую точность, сведения табулируются и имеют исчерпывающую информативность. Исследования влияния информационной загрузки на аварийность требуют изменения подхода к подготовке и обработке данных. 

The driver understands the existing traffic conditions and established rules, focusing on the information received through the visual apparatus, but the psychophysical capabilities of a person to analyze data are limited. Road organizations should take this into account in their activities. It is necessary to establish a reasonable information limit, so the goal of the work was to develop an algorithm for analyzing the driver’s gaze while driving in road transport to determine information overload. This indicator will help characterize road accidents.Assessing accident rates in road transport is a multifaceted task that has been approached from different angles by scientists around the world. Attempts have also been made from the perspective of the driver’s information load, but there are still no justified information limits beyond which the existing driving modes are underestimated, so this work is relevant from a scientific and practical point of view.Modern technologies have expanded the capabilities of data processing, including in the field of computer vision. In this work, the approach used was video culography. A software prototype for eye tracking based on changes in the position of the pupils in a video stream frame has been developed.The driver’s gaze is recorded through coordinate points x, y. After preparing the algorithm for recording data and equipping the car with special technical means, a test drive was carried out in places where accidents were concentrated, and data was collected. To ensure the reliability of the conclusions, the recorded coordinates are compared with objects that attract the driver’s attention (road signs, roadsides, traffic lights, etc.). The accuracy of the program has been confirmed.Studies have been conducted on the impact of drivers’ information load on accident rates.The developed software prototype is highly accurate, the data is tabulated and has comprehensive information content. Research into the impact of information load on accident rates requires a change in the approach to data preparation and processing.

автомобильный транспортнаправление взгляда водителяопределение положения зрачковбезопасность дорожного движенияroad transportdriver’s gaze directiondetermination of pupil positionroad safetyReferencesTe Brommelstroet M. Increase road safety or reduce road danger: challenging the mainstream road safety discourse // Traffic Safety Research. 2024. Т. 5. С. e000043. DOI: 10.55329/vfer7646Te Brommelstroet M. Increase road safety or reduce road danger: challenging the mainstream road safety discourse // Traffic Safety Research. 2024. T. 5. P. e000043. DOI: 10.55329/vfer7646Papadimitriou E., Pooyan Afghari A., Tselentis D., van Gelder P. Road-safety-II: opportunities and barriers for an enhanced road safety vision // Accident Analysis & Prevention. 2022. Т. 174. С. 106723. DOI: 10.1016/j.aap.2022.106723Papadimitriou E., Pooyan Afghari A., Tselentis D., van Gelder P. Road-safety-II: opportunities and barriers for an enhanced road safety vision // Accident Analysis & Prevention. 2022. T. 174. P. 106723. DOI: 10.1016/j.aap.2022.106723Yu.S., - Dr.D.Sh. Measuring the level of road safety through road safety audit– a case study from Himalayan expressway // International Journal For Multidisciplinary Research. 2023. Т. 5. № 5. DOI: 10.36948/ijfmr.2023.v05i05.6544Yu.S., - Dr.D.Sh. Measuring the level of road safety through road safety audit– a case study from Himalayan expressway // International Journal For Multidisciplinary Research. 2023. T. 5. No. 5. DOI: 10.36948/ijfmr.2023.v05i05.6544Пугачев И.Н., Шешера Н.Г., Григоров Д.Е. Определение эффективных широт интервалов влияния температурных режимов на интенсивность транспортного потока с использованием ранговой корреляции Спирмена // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2024. Том 18. №3. С. 34-40Pugachev I.N., Sheshera N.G., Grigorov D.E. Determination of effective latitudes of intervals of influence of temperature regimes on the intensity of traffic flow using Spearman rank correlation // T-Comm: Telecommunications and Transport. 2024. Volume 18. No. 3. pp. 34-40Пугачев И.Н., Евтюков С.С., Шешера Н.Г., Григоров Д.Е. Прогноз интенсивности транспортного потока. Обучение с учителем. Метод случайных деревьева // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2024. Том 18. №4. С. 36-47Pugachev I.N., Evtyukov S.S., Sheshera N.G., Grigorov D.E. Forecast of traffic flow intensity. Training with a teacher. Random tree method // T-Comm: Telecommunications and transport. 2024. Volume 18. No. 4. pp. 36-47Пугачев И.Н., Шешера Н.Г., Щеглов В.И. Анализ геометрических элементов дорог с помощью современных геоинформационных систем при оценке их аварийности // Вестник гражданских инженеров. 2021. № 3 (86). С. 127-133. DOI: 10.23968/1999-5571-2021-18-3-127-133Pugachev I.N., Sheshera N.G., Shcheglov V.I. Analysis of geometric elements of roads using modern geographic information systems when assessing their accident rate // Bulletin of Civil Engineers. 2021. No. 3 (86). pp. 127-133. DOI: 10.23968/1999-5571-2021-18-3-127-133Shi Sh., Tuo Yu., Pan M., Yin Ya., Chen Yu., Zhou X., Chen Ke. Signaling contracts design for build–operate–transfer roads under asymmetric traffic demand information // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2024. Т. 183. С. 103465. DOI: 10.1016/j.tre.2024.103465Shi Sh., Tuo Yu., Pan M., Yin Ya., Chen Yu., Zhou X., Chen Ke. Signaling contracts design for build–operate–transfer roads under asymmetric traffic demand information // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2024. T. 183. P. 103465. DOI: 10.1016/j.tre.2024.103465Bas F.I., Bayrak O.U., Bayata H.F. A practical design guide for unbonded jointed plain concrete roads over deteriorated hma roads: realistic traffic loading // Coatings. 2022. Т. 12. № 12. С. 1817. DOI: 10.3390/coatings12121817Bas F.I., Bayrak O.U., Bayata H.F. A practical design guide for unbonded jointed plain concrete roads over deteriorated hma roads: realistic traffic loading // Coatings. 2022. T. 12. No. 12. P. 1817. DOI: 10.3390/coatings12121817Zheng J., Ma L., Zhang W. Promotion of driver compliance with V2V information in car-following tasks via multimodal display // Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2023. Т. 94. С. 243-253. DOI: 10.1016/j.trf.2023.02.009Zheng J., Ma L., Zhang W. Promotion of driver compliance with V2V information in car-following tasks via multimodal display // Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behavior. 2023. T. 94. pp. 243-253. DOI: 10.1016/j.trf.2023.02.009Padial Ju.F., Casal A. Bifurcation in car-following models with time delays and driver and mechanic sensitivities // Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Serie A, Matemáticas. 2022. Т. 116. № 4. С. 1-19. DOI: 10.1007/s13398-022-01307-4.Padial Ju.F., Casal A. Bifurcation in car-following models with time delays and driver and mechanic sensitivities // Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Serie A, Matemáticas. 2022. T. 116. No. 4. P. 1-19. DOI: 10.1007/s13398-022-01307-4.Song R.Sh., Wang W.B., Wang H.Ju., Guo N. An improved car-following model based on internal heterogeneity of the driver // Brazilian Journal of Physics. 2023. Т. 53. № 6. С. 144. DOI: 10.1007/s13538-023-01358-x.Song R.Sh., Wang W.B., Wang H.Ju., Guo N. An improved car-following model based on internal heterogeneity of the driver // Brazilian Journal of Physics. 2023. T. 53. No. 6. P. 144. DOI: 10.1007/s13538-023-01358-x.Васильева В.В., Левшина К.В. Применение метода айтрекинга для оценки и контроля психофизического состояния водителей // Мир транспорта и технологических машин. 2021. № 4 (75). С. 58-66. DOI: 10.33979/2073-7432-2021-75-4-58-66.Vasilyeva V.V., Levshina K.V. Application of the eye tracking method for assessing and monitoring the psychophysical state of drivers // World of transport and technological machines. 2021. No. 4 (75). pp. 58-66. DOI: 10.33979/2073-7432-2021-75-4-58-66.Пугачев И.Н., Скрипко П.Б., Шешера Н.Г. Программный подход к комплексному сбору и подготовки данных об интенсивности движения транспортных средств, погодных условий и естественной освещенности в часовых интервалах // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2023. Том 17. №10. С. 43-51Pugachev I.N., Skripko P.B., Sheshera N.G. A software approach to the integrated collection and preparation of data on vehicle traffic intensity, weather conditions and natural light at hourly intervals // T-Comm: Telecommunications and Transport. 2023. Volume 17. No. 10. pp. 43-51Stamos I. Transportation networks in the face of climate change adaptation: a review of centrality measures // Future Transportation. 2023. Т. 3. № 3. С. 878-900. DOI: 10.3390/futuretransp3030049Stamos I. Transportation networks in the face of climate change adaptation: a review of centrality measures // Future Transportation. 2023. T. 3. No. 3. P. 878-900. DOI: 10.3390/futuretransp3030049Лашков И.Б. Определение опасных состояний водителя транспортного средства на основе информации устройств носимой электроники // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2021. Т. 21. № 4. С. 515-524. DOI: 10.17586/2226-1494-2021-21-4-515-524Lashkov I.B. Determination of dangerous conditions of a vehicle driver based on information from wearable electronics devices // Scientific and technical bulletin of information technologies, mechanics and optics. 2021. T. 21. No. 4. P. 515-524. DOI: 10.17586/2226-1494-2021-21-4-515-524Совершенствование системы безопасности дорожного движения, стремящейся к нулевой смертности на автомобильных дорогах : монография / И.Н. Пугачев, Н.Г. Шешера, Д.Е. Григоров. – Хабаровск : Изд-во ДВГУПС, 2024. – 183 с.Improving the road safety system striving for zero mortality on highways: monograph / I.N. Pugachev, N.G. Sheshera, D.E. Grigorov. – Khabarovsk: Publishing house DVGUPS, 2024. – 183 p.Бабков В. Ф. Дорожные условия и безопасность движения. М.: Транспорт, 1993. 271 с.Babkov V. F. Road conditions and traffic safety. M.: Transport, 1993. 271 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.