Денис Викторович Язев — аспирант кафедры «Железнодорожные станции и узлы»
190031, г. Санкт- Петербург, Московский пр., д. 9
Denis V. Iazev — postgraduate student of the Department of “Railway Stations and Junctions”
9 Moskovsky pr., St. Petersburg, 190031
Владимир Васильевич Костенко — кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Железнодорожные станции и узлы»
190031, г. Санкт-Петербург, Московский пр., д. 9
Scopus: 57430957100
Vladimir V. Kostenko — Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of “Railway Stations and Junctions”
9 Moskovsky pr., St. Petersburg, 190031
Scopus: 57430957100
Рассматриваются проблемы, связанные с разным восприятием информации человеком и компьютером, в частности, из-за разнообразия возможных способов представления данных о расписаниях маршрутов следования различных видов транспорта. В условиях цифровизации транспортных процессов, когда производится работа с большим количеством исходных сведений, необходим инструмент, позволяющий стать связующим звеном между человеком и машиной.Цель исследования — разработка программы-переводчика транспортных расписаний из формата, удобного для человека, в формат, удобный для обработки машиной, при изучении транспортных сетей регионов. Решаются задачи анализа различных форм представления расписаний и определения общего формата для подготовки исходных данных, разработка алгоритма работы программы и исследование ее возможной применимости.Проведен анализ различных веб-сервисов и других источников, предоставляющих информацию о расписаниях движения транспорта. Определены критерии, которым должны удовлетворять исходные данные, на основе которых разработан шаблон, удобный для восприятия человеком. Описан алгоритм работы программы и особенности его построения.Разработанный программный продукт является дополнением к имеющейся цифровой модели регионального пассажирского сообщения Крыма, которое дает возможность сократить трудоемкость процесса наполнения модели информацией, уменьшить количество ошибок и повысить точность моделирования при создании мультимодальных региональных маршрутов и их дальнейшего анализа.
The article considers the problems associated with the different perception of information by humans and computers, in particular, due to the variety of possible ways of presenting data on route schedules for various types of transport. In the context of digitalization of transport processes, when working with a large amount of initial information, a tool is needed that allows you to become a link between a person and a machine.The purpose of the study is to develop a program for translating transport schedules from a format convenient for a person to a format convenient for machine processing when studying regional transport networks. The problems of analyzing various forms of presenting schedules and determining a common format for preparing initial data, developing an algorithm for the program and studying its possible applicability are solved.An analysis of various web services and other sources providing information on transport schedules was carried out. The criteria that the initial data must satisfy, on the basis of which a template convenient for human perception was developed, are determined. The algorithm of the program and the features of its construction are described. The developed software product is an addition to the existing digital model of regional passenger communication in Crimea, which makes it possible to reduce the labor intensity of the process of filling the model with information, reduce the number of errors and increase the accuracy of modeling when creating multimodal regional routes and their further analysis.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.