techtranspТехник транспорта: образование и практикаTransport Technician: Education and Practice2687-10252687-1033Federal state budget establishment additional professional education «Educational and instructional center for railway transportation»10.46684/2687-1033.2026.1.56-60WNWGEJtechtransp-813Research ArticleЛОГИСТИКА. ЭКОНОМИКА ТРАНСПОРТА. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССАМИ ПЕРЕВОЗОКLOGISTICS. TRANSPORT ECONOMICS. TRANSPORTATION PROCESS MANAGEMENTПрогнозирование спроса на перевозки для повышения эффективности функционирования железнодорожного транспортаForecasting transport demand to improve railway transport efficiencyПоповаИ. М.PopovaI. M.

Ирина Михайловна Попова — кандидат экономических наук, доцент

РИНЦ ID: 663869

410004, г. Саратов, ул. Астраханская, д. 1А

Irina M. Popova — Cand. Sci. (Econ), Associate Professor

 1A, Astrakhanskaya st., Saratov, 410004

impopova@mail.ruАбдулинаЕ. А.AbdulinaE. A.

Елена Андреевна Абдулина — специалист по учебно-методической работе

410004, г. Саратов, ул. Астраханская, д. 1А

Elena A. Abdulina — specialist in educational and methodological work 

1A, Astrakhanskaya st., Saratov, 410004

lenacool141@rambler.ruКарнаковаВ. В.KarnakovaV. V.

Виктория Владимировна Карнакова — старший преподаватель

410004, г. Саратов, ул. Астраханская, д. 1А

Victoria V. Karnakova — Senior lecturer 

1A, Astrakhanskaya st., Saratov, 410004

vika.ice@yandex.ruСаратовский филиал Приволжского государственного университета путей сообщенияРоссияSaratov Transport College — Volga State Transport University BranchRussian Federation202615032026715660Copyright © Попова И.М., Абдулина Е.А., Карнакова В.В., 20262026Попова И.М., Абдулина Е.А., Карнакова В.В.Popova I.M., Abdulina E.A., Karnakova V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.ttspo.ru/jour/article/view/813

Деятельность железнодорожного транспорта напрямую зависит от социально-экономической обстановки в стране. В настоящее время важной задачей компании ОАО «РЖД» является осуществление пассажирских перевозок в полном объеме с привлечением пассажиропотока, повышение конкурентоспособности на транспортном рынке, предоставление в необходимых количествах подвижных единиц и инфраструктуры. Поэтому прогноз формирования спроса пассажиропотока является одним из главных ориентиров для комплекса железной дороги и развития экономики всей страны. 

Спрос на перевозку пассажиров зависит от различных социально-экономических факторов, которые, в свою очередь, обуславливаются макроэкономическими показателями. В структуре объема перевозок по Российской Федерации доля перевезенных пассажиров железнодорожным транспортом составляет 48,1 %, что приводит к повышенному спросу и необходимости обновления вагонного парка. Для удовлетворения потребности населения в железнодорожных перевозках и оценки наличия инфраструктуры необходимо спрогнозировать спрос на перевозки по всем направлениям следования поездов.

В статье рассмотрены вопросы прогнозирования пассажирских перевозок. Проанализированы факторы, влияющие на формирование пассажиропотока на железнодорожном транспорте. Предложены методы прогнозирования спроса. Сделаны выводы о влиянии прогнозирования спроса на эффективность работы предприятий железнодорожного транспорта.

The activity of railway transport directly depends on the socio-economic situation in the country. Currently, an important task of Russian Railways is to carry out passenger transportation in full with the involvement of passenger traffic, increase competitiveness in the transport market, and provide the necessary quantities of mobile units and infrastructure. Therefore, the forecast of passenger demand formation is one of the main guidelines for the railway complex and the development of the economy of the whole country.

The demand for passenger transportation depends on various socio-economic factors, which in turn depend on macroeconomic indicators. In the structure of transportation volume in the Russian Federation, the share of passengers transported by rail is 48.1 %, which leads to increased demand and the need to update the car fleet. In order to meet the needs of the population for rail transportation and assess the availability of infrastructure, it is necessary to predict the demand for transportation along all train routes.

The article discusses the issues of forecasting passenger transportation. The factors influencing the formation of passenger traffic in railway transport are analyzed. Methods of forecasting demand are proposed. Conclusions are drawn about the impact of demand forecasting on the efficiency of railway transport enterprises.

железнодорожный транспортпассажирооборотпассажирские перевозкипрогнозированиеспрос на пассажирские перевозкиметод экстраполяциицепные темпы ростаrailway transportpassenger turnoverpassenger transportationforecastingpassenger transportation demandextrapolation methodchain growth ratesReferencesЛапидус Б.М., Пехтерев Ф.С., Махлин Е.М. Регионалистика: учеб. пособие. 2-е изд., перераб. М.: МИИТ, 2020. 400 с.Lapidus B.M., Pekhterev F.S., Makhlin E.M. Regionalism: Textbook. 2nd ed., revised. Moscow: MIIT, 2020:400. (In Russ.).Выскребенцев И.С. Анализ факторов, влияющих на прогнозирование пассажиропотока и спрос на пассажирские перевозки // Московский экономический журнал. 2020. № 12. С. 86. DOI: 10.24411/2413-046X-2020-10885. EDN: GCTVXR.Vyskrebentsev I.S. Analysis of factors influencing the forecasting of passenger traffic and demand for passenger transportation. Moscow Economic Journal. 2020;12:86. DOI: 10.24411/2413-046X-2020-10885. EDN: GCTVXR. (In Russ.).Бутыркин А.Я., Куликова Е.Б., Мадяр О.Н. Модели прогнозирования пассажирских перевозок на железнодорожном и авиационном транспорте // Наука и техника транспорта. 2021. № 1. С. 19–27. EDN: WMYYLS.Butyrkin A.Ya., Kulikova E.B., Madyar O.N. Forecasting models for passenger transportation in railway and aviation transport. Science and Technology of Transport. 2021;1:19-27. (In Russ.).Мартыненко А.В., Ваколюк К.К. Прогнозирование пассажиропотоков в пригородном железнодорожном сообщении на основе социально-экономических показателей и структуры землепользования // Транспорт Урала. 2021. № 4(71). С. 58–65. DOI: 10.20291/1815-9400-2021-4-58-65. EDN: IVWBUJ.Martynenko A.V., Vakolyuk K.K. Forecasting passenger traffic in suburban railway traffic based on socio-economic indicators and the structure of land use. Transport of the Urals. 2021;4 (71);58-65. DOI: 10.20291/1815-9400-2021-4-58-65. EDN: IVWBUJ. (In Russ.).Анисимов В.А., Григорьева А.С. О прогнозировании пассажиропотоков для высокоскоростных магистралей с учетом конкуренции на рынке пассажирских перевозок // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2022. Т. 19. № 3. С. 576–589. DOI: 10.20295/1815-588X-2022-3-576-589. EDN: EQUDYS.Anisimov V.A., Grigor’eva A.S. On passenger traffic forecasting for high-speed highways given competition in passenger transportation market. Proceedings of Petersburg Transport University.2022;19(3):576-589. DOI: 10.20295/1815-588X-2022-3-576-589. EDN: EQUDYS. (In Russ.).Макуцкий Н.А., Фадеев М.С., Чистяков П.А. Сравнение методик прогнозирования междугородних пассажиропотоков на различных видах транспорта // Мир транспорта. 2020. Т. 18. № 1(86). С. 74–92. DOI: 10.30932/1992-3252-2020-18-74-92. EDN: GXCBTG.Makutsky N.A., Fadeev M.S., Chistyakov P.A. Comparison of Forecasting Methods for Intercity Passenger Flows for Various Modes of Transport. World of Transport and Transportation. 2020;18(1):74-92. DOI: 10.30932/1992-3252-2020-18-74-92. EDN: GXCBTG. (In Russ.).Корягин М.Е., Чистяков А.С. База данных для описания рынка междугородних пассажирских перевозок // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2021. № 1(56). С. 38–45. DOI: 10.52170/1815-9262_2021_56_38. EDN: VILZMS.Koryagin M.E., Chistyakov A.S. Database for Describing the Intercity Passenger Transportation Market. Bulletin of the Siberian State University of Railway Communications. 2021;1(56):38-45. DOI: 10.52170/1815-9262_2021_56_38. EDN: VILZMS. (In Russ.).Волков Б.А., Бояринов Д.А., Кузнецова Н.В., Телятникова Н.А. Формирование модели пассажиропотоков при проектировании транспортно-пересадочного узла в условиях неопределённости данных о пассажиропотоках // Строительные и дорожные машины. 2023. № 10. С. 63–72.Volkov B.A., Boyarinov D.A., Kuznetsova N.V., Telyatnikova N.A. Formation of a passenger flow model in the design of a transport hub in conditions of uncertainty of passenger flow data. Construction and road vehicles. 2023;10:63-72. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.