Параметрическая модель, показатель идеальности и класс контейнерного поезда

Сформулированы концептуальные положения оценки заполняемости контейнерного поезда (КП). Учитывая ожидаемый рост объемов контейнеризации до 16–20 % в 2035 г., прогнозируется дополнительный спрос на контейнерные перевозки, что объективно потребует ответа на вызов: обеспечить правильность оценки загрузки вагонов, размещения груза и распределения груза между вагонами с учетом рациональной заполняемости КП, а также автоматизацию бизнес-процессов для снижения ошибки человека при расчете и оформлении сопроводительной и коммерческой документации. Описан параметрический аппарат и новый показатель оценки эффективности формирования КП — показатель идеальности. Цель исследования — разработать параметрическую модель КП с учетом оптимальной заполняемости.

Методы, используемые в исследовании: аналитический, логистический, общей теории систем, параметризации. Предлагаемый показатель идеальности отражает уровень заполняемости КП во взаимосвязи с рядом важных при организации перевозки параметров, что позволяет эффективно организовать и планировать логистические цепи контейнеропотоков. Результаты исследования могут применяться при оптимизации системы планирования и формирования контейнерных поездов. По итогам проведенного исследования надо полагать, что мониторинг классности КП может значительно повысить эффективность логистических операций, сократить время доставки и обеспечить высокий уровень сервиса для грузоотправителей. В будущем необходимо развитие и дифференциация классов КП в ответ на растущие требования рынка к скорости и качеству перевозок.

1. Перевозка контейнеров по сети РЖД в 2023 году выросла на 14 % и достигла 7,4 млн TEU // Infranews. 2024. URL: https://www.infranews.ru/logistika/zheleznaya-doroga/64096-perevozka-kontejnerov-po-seti-rzhd-v-2023-godu-vyrosla-na-14-idostigla-7-4-mln-teu/

2. Грузы собираются в контейнеры. Как меняются перевозки и появляются новые сервисы // ERAI. 2021. URL: https://index1520.com/news/gruzy-sobirayutsya-v-konteynery-kakmenyayutsya-perevozki-i-poyavlyayutsya-novye-servisy/

3. Гришкова Д.Ю., Покровская О.Д. Формирование грузового каркаса для грузового экспресса // Техник транспорта: образование и практика. 2020. Т. 1. № 3. С. 194–200. DOI: 10.46684/2687-1033.2020.3.194-200. EDN TZJVTQ.

4. Покровская О.Д., Мороз Ю.А. Роботизация и автоматизация складской и транспортной логистики // Техник транспорта: образование и практика. 2022. Т. 3. № 2. С. 170–175. DOI: 10.46684/2687-1033.2022.2.170-175. EDN YXIGOV.

5. Полиэктов Д.А., Шевердова М.В., Покровская О.Д., Бертова Н.А. Анализ привлечения полувагонов для контейнерных перевозок // Техник транспорта: образование и практика. 2024. Т. 5. № 2. С. 167–172. DOI: 10.46684/2687-1033.2024.2.167-172. EDN ABGGJG.

6. Куренков П.В., Нехаев М.А. Задачи ситуационно-процессного управления сортировочной станцией // Железнодорожный транспорт. 2012. № 4. С. 29–31. EDN OXVRMR.

7. Sokolov Y., Efi mova O., Lavrov I., Pokrovskaya O. Investigation of the market potential of transport and logistics services in the 1520 space // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. P. 012213. DOI: 10.1088/1755-1315/403/1/012213. EDN AEGAVL.

8. Pokrovskaya O., Fedorenko R. Methods of rating assessment for terminal and logistics complexes // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. P. 012199. DOI: 10.1088/1755-1315/403/1/012199. EDN NVPWCB.

9. Покровская О.Д. Развитие логистической транспортной системы России в условиях санкций // Бюллетень результатов научных исследований. 2023. № 3. С. 58–72. DOI: 10.20295/2223-9987-2023-3-58-72. EDN QTHKZC.

10. Покровская О.Д. Исследование эволюции транспортных узлов как логистических объектов // Известия Транссиба. 2017. № 2 (30). С. 146–158. EDN ZWQAIX.

11. Покровская О.Д., Роднева Е.С. Совершенствование систем управления перевозочным процессом на полигоне Северной железной дороги // Техник транспорта: образование и практика. 2021. Т. 2. № 1. С. 87–96. DOI: 10.46684/10.46684/2687-1033.2021.1.87-96. EDN YOFVGZ.

12. Стеценко В.В., Куренков П.В. Коммерческое взаимодействие транспортных систем // Железнодорожный транспорт. 1998. № 10. С. 31.

13. Климов А.А., Куприяновский В.П., Куренков П.В., Мадяр О.Н. Цифровые транспортные коридоры для перевозок грузов и пассажиров // Вестник транспорта. 2017. № 10. С. 26–30. EDN ZIVZEL.

14. Покровская О.Д. Ответы российской логистической системы на вызовы западных санкций: обход или нивелирование? // Бюллетень результатов научных исследований. 2022. № 4. С. 48–73. DOI: 10.20295/2223-9987-2022-4-48-73. EDN NGHPAE.

15. Куренков П.В., Сафронова А.А., Герасимова Е.А., Харитонова М.Н. Влияние экономических санкций на транспортную логистику Российской Федерации // Социально-экономический и гуманитарный журнал. 2022. № 4 (26). С. 83–93. DOI: 10.36718/2500-1825-2022-4-83-93. EDN MMVJXL.

16. Покровская О.Д., Новикова И.Д., Заболоцкая К.А. О цифровой платформе «терминальная сеть» // Бюллетень результатов научных исследований. 2020. № 2. С. 20–32. DOI: 10.20295/2223-9987-2020-2-20-32. EDN YLQSKP.

17. Покровская О.Д. Цифровизация, автоматизация, идентификация и маркировка логистических объектов для решения задач клиентоориентированности // Мир транспорта. 2019. Т. 17. № 4 (83). С. 112–135. DOI: 10.30932/1992-3252-2019-17-4-112-135. EDN CFYBCL.

18. Pokrovskaya O., Kurenkov P., Goncharenko S., Khmelev I. Evolutionary and functional development of transport nodes // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. P. 012033. DOI: 10.1088/1757-899X/918/1/012033. EDN QEDECO.

19. Полянский Ю.А., Куренков П.В. Топологическое моделирование взаимодействия хозяйств железной дороги // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2003. № 7. С. 8–10.

20. Балалаев А.С., Куренков П.В. Пути повышения эффективности взаимодействия железнодорожного и морского транспорта // Экономика железных дорог. 2010. № 10. С. 72. EDN MWKZOB.