Южное территориальное управление Росжелдора создано в 2004 г. в ходе реформы Министерства путей сообщения РФ. Сегодня его полигон охватывает 20 субъектов РФ (более 700 тыс. км²) с четырьмя железными дорогами (14,5 тыс. км эксплуатационной длины), 20 морскими портами и 10 пограничными железнодорожными пунктами пропуска. Ключевые подведомственные предприятия — ФГУП «Крымская железная дорога» и ФГУП «Железные дороги Новороссии». Управление участвует в развитии инфраструктуры, наращивании грузовых и пассажирских перевозок, а также в подготовке кадров совместно с профильными вузами (в том  числе РГУПС, Донецким институтом железнодорожного транспорта). Его деятельность способствует интеграции новых регионов и укреплению железнодорожной сети Юга России.

Управление активно взаимодействует с образовательными организациями для подготовки кадров железнодорожного транспорта: сотрудничает с РГУПС (с филиалами), Донецким институтом железнодорожного транспорта и Дебальцевским колледжем транспортной инфраструктуры. Совместная работа включает обмен учебными программами и оборудованием, доступ к электронным библиотекам, практико‑ориентированную подготовку и цифровую трансформацию обучения. Это обеспечивает кадровое обеспечение отрасли с учётом потребностей регионов и развитие транспортно‑логистической инфраструктуры Юга России.

Обобщены результаты нескольких научно-исследовательских работ, посвященных прогнозированию развития образования под влиянием внедрения инструментов ИИ и цифровизации, а также проблем преемственности различных уровней образования. В основу исследования положена научная гипотеза о том, что развитие образования под влиянием цифровизации — процесс парадоксальный и противоречивый, сочетающий различные, иногда разнонаправленные тенденции.

Применялись методы сопоставительного анализа отечественных и зарубежных прогностических разработок, анализ практики внедрения инструментов ИИ в образовании, метод моделирования различных сценариев развития.

Выявлены парадоксальные явления (киберпарадоксы) в процессах развития образования под влиянием хаотического и целенаправленного внедрения инструментов ИИ: искусственные интеллектуальные системы, призванные «разгружать» когнитивную деятельность человека, эффективны при условии наличия у субъекта более высокого уровня развития мыслительных способностей и образованности; взаимодействие с искусственным интеллектом требует от человека не только знаний, умений и компетенций, но и личностных качеств, обеспечивающих этические, эстетические, когнитивные и другие особенности работы с инструментами ИИ; во внедрении ИИ в образование преобладают стихийные процессы освоения и применения инструментов ИИ, что является источником многих неконтролируемых рисков; дидактическая потребность в контактных формах учебного процесса возрастает пропорционально расширению применения инструментов ИИ; цифровизация и внедрение инструментов ИИ в образование требует освоения педагогами как цифровых компетенций, так и не цифровых, методических, организационных и коммуникативных.

Результаты исследования применимы в процессе разработки управленческих решений, реализуемых в ходе проектов различного уровня, направленных на повышение эффективности образовательного процесса, ожидаемого от внедрения инструментов ИИ.

Рассмотрен вопрос внедрения дуальной системы образования в железнодорожной отрасли, где особую роль играет наставник предприятия. Детально проанализированы функции и задачи наставника, подчеркнута его ключевая роль в успешном функционировании дуального обучения.
Наставник предприятия — опытный специалист, который непосредственно передает обучающимся практические знания и навыки, обучая их на реальных производственных объектах. Он делится своим профессиональным опытом, демонстрируя правильные методы работы и знакомя обучающихся с особенностями производства в железнодорожной отрасли. Наставник интегрирует молодых специалистов в корпоративную культуру предприятия, знакомит с ее ценностями и традициями, помогая адаптироваться к рабочей среде. Подчеркнуто, что эффективное наставничество — залог успешной реализации дуального образования, позволяющего готовить высококвалифицированные кадры для железнодорожной отрасли, обладающие необходимыми общими и профессиональными компетенциями. Обращено внимание на важность тесного взаимодействия между образовательными организациями и железнодорожными предприятиями при организации практической подготовки обучающихся. Это включает совместную разработку учебно-методических материалов, согласование графика образовательного процесса и обеспечение качественного практического обучения в соответствии с требованиями железнодорожной отрасли.

Рассмотрена инновационная модель проведения интегрированного урока для обучающихся всех курсов по специальности «Строительство железных дорог». Предложенный формат позволяет объединить теоретические знания, практические навыки и производственный опыт в рамках одного занятия, что соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования (ФГОС СПО) и способствует формированию профессиональных компетенций.
Такой интегрированный подход идеально соответствует требованиям ФГОС СПО, учитывает необходимость комплексного развития компетенций. Он способствует формированию профессиональных навыков, таких как анализ технических задач, работа в команде и решение практических вопросов, что особенно важно в динамично развивающейся отрасли — железнодорожном строительстве. В результате обучающиеся получают не только глубокие теоретические основы, но и уверенность в применении знаний на практике, повышая их конкурентоспособность на рынке труда. Модель также стимулирует мотивацию к обучению, делая уроки более увлекательными и ориентированными на будущую карьеру. В целом внедрение подобных инноваций может значительно улучшить качество подготовки специалистов, способствуя модернизации системы профессионального образования в России.

Цель исследования — разработка программы для подготовки инженерных кадров для решения задач по адаптации объектов транспортной отрасли к климатическим изменениям. Объект исследования — подготовка инженерных кадров для транспортной отрасли, способных оценивать динамику климатических изменений, а также разрабатывать мероприятия по адаптации и митигации на основе междисциплинарного подхода. Методом является анализ влияния факторов климатического риска на объекты транспортной инфраструктуры, последствий потери устойчивости транспортной сети и меры по адаптации и митигации. В качестве дополнительной профессиональной программы подготовки кадров для транспортной отрасли предложена программа «Инженерные решения для адаптации к климатическим изменениям» для обучающихся, заинтересованных в развитии инженерных навыков, ориентированных на адаптацию и повышение устойчивости объектов транспортной инфраструктуры к условиям меняющегося климата. Она может опираться на научно обоснованное понимание климатических изменений, воздействие факторов климатического риска и стратегии адаптации к изменению климата и повышение устойчивости. Программа будет опираться на знания, полученные в ходе прохождения основного обучения.

Введение дополнительной профессиональной программы подготовки кадров для транспортной отрасли «Инженерные решения для адаптации к климатическим изменениям» позволит расширить знания обучающихся в области климатических изменений и их влияния на объекты их будущей профессиональной деятельности, а также сформировать преподавательскую группу, обладающую компетенциями в области анализа влияния факторов климатического риска на объекты транспортной инфраструктуры и разработки мероприятий по их адаптации и митигации. Расширение дополнительной профессиональной программы на транспортные и инженерные вузы может способствовать созданию и поддержанию репутации университета как лидера в области разработки научно обоснованных мероприятий по адаптации и повышению устойчивости техносферы к изменению климата.

Исследуются коллективная работа и ее влияние на эффективность организации. Проанализировано взаимодействие сотрудников ОАО «РЖД» на разных уровнях: от рядовых сотрудников до руководства, их роли в коллективе. Рассмотрены модель индивидуальных различий, правила формирования коллектива, а также управления и взаимодействия руководства и сотрудников.

Исследование влияния взаимодействия персонала на эффективность организации проведено с использованием анализа литературных источников, а также практических примеров. Цель данной работы — выявление ключевых факторов, способствующих гармоничному функционированию коллектива и повышению общей эффективности организации.

На основе анализа взаимодействия персонала в ОАО «РЖД» выявлены факторы, которые способствуют повышению эффективности организации: наличие четкой организационной структуры и распределения ролей и обязанностей; эффективная система коммуникаций, которая позволяет сотрудникам обмениваться информацией и координировать свои действия; благожелательная атмосфера в коллективе, способствующая сотрудничеству и взаимопомощи.

Показано, что эффективное взаимодействие персонала является ключевым фактором повышения эффективности организации. В рамках исследования сформулированы практические рекомендации по формированию и управлению коллективом, которые могут быть использованы руководителями для повышения эффективности деятельности организации.

Раскрыты значение метода денотатного графа в образовательном процессе при изучении дисциплины «История», роль данной графической модели в формировании универсальных учебных действий и метапредметных компетентностей, вариативность использования денотатного графа на разных формах уроков: на уроке обобщения и систематизации знаний, на уроке изучения нового материала, на уроке совершенствования знаний, умений, навыков и применение его при разных формах организации учебной деятельности обучающихся: фронтальной, индивидуальной, групповой. В основе публикуемого опыта работы лежит идея о зависимости результата учения от структуры учебного материала и организации познавательной деятельности, характера мыслительных операций обучающихся. Интенсификация обучения возможна на основе графических моделей учебного материала через создание условий для умственного развития всех обучающихся с любыми индивидуальными данными, через разработку системы учебных задач разного уровня сложности. Технология основана на поисковой учебно-познавательной деятельности, способствует качественному усвоению учебного материала, формирует мотивационную, эмоциональную сферу. Использование графических моделей связано с применением информационно-компьютерных технологий, которые также вносят разнообразие в учебную работу. Целенаправленный анализ информации, заданный денотатным графом, помогает обучающимся формировать целостный, всесторонний, аргументированный взгляд на проблему. Раскрыта методологическая основа использования графических моделей — теория П.Я. Гальперина о поэтапном формировании умственных действий, учение о деятельности А.Н. Леонтьева, учение Л.С. Выготского о «зоне ближайшего развития». Теоретическим концепциям названных ученых также уделяется внимание в данной статье.

Рассмотрен пример использования денотатного графа на уроке истории при изучении темы «Общественно-политическое развитие Российской Федерации в 1992–1993 гг.», показано, как с помощью этого приема можно развить интеллектуальные возможности ученика, помочь ему осознать материал и усвоить связь между различными понятиями.

Использование денотатных графов на уроке особенно актуально в связи с требованиями новых Федеральных государственных образовательных стандартов, поскольку позволяет одновременно предлагать обучающимся довольно большой объем материала и формировать необходимые универсальные учебные действия.

Система железнодорожного сообщения — один из популярных сегодня видов транспорта из-за ее пунктуальности и удобства. Однако спрос на услуги характеризуется пространственным и временным дисбалансом. Поэтому актуальной задачей является оптимизация подходов к составлению расписания движения поездов и планированию технического обслуживания железнодорожной сети. Цель статьи — разработка рекомендаций по усовершенствованию методики составления нормативного графика движения поездов.

Материалы и методы: анализ и синтез, математическая статистика, имитационное моделирование, методы теории организации эксплуатационной работы железных дорог.

В процессе исследования формализована базовая модель целочисленного программирования для составления нормативного графика движения поездов. Представлена декомпозиция связанных факторов для задачи составления нормативного графика движения поездов. Обоснован алгоритм оптимизационного составления расписания работы железнодорожной сети.

Представленный в статье алгоритм позволяет обеспечить возможность гибкой корректировки нормативного графика движения поездов в соответствии с колебаниями спроса пассажиров на поездки и задачами технического обслуживания, что даст возможность рационализировать расход ресурсов, избежать простоев и достичь устойчивого развития.

Предложен формализованный метод оценки помехозащищенности автоматической локомотивной сигнализации (АЛСН) в условиях действия электромагнитных помех. В основу модели оценки помехозащищенности положен вероятностно-временной метод статистических гипотез, т.е. гипотез о законе распределения вероятностей, при котором принятие решения о наличии полезного сигнала АЛСН в смеси сигнальной и помеховой составляющих сводится к сравнению отношения правдоподобия с заданным пороговым параметрическим критерием, в качестве которого установлен уровень полезного сигнала, не различимый приемной аппаратурой на фоне внешних помех. При этом классическая теория статистических гипотез адаптирована для учета влияния априорной неопределенности воздействия аддитивных гармонических, а также мультипликативных импульсных помех и структурной схемы додетекторной обработки входного сигнала. В результате синтезировано аналитическое выражение, позволяющее провести оценку вероятности приема кодового сигнала АЛСН в условиях непредсказуемого и интенсивного воздействия электромагнитных помех и комплексный анализ влияния асимметрии приемного тракта локомотивной сигнализации на помехозащищенность системы. На основании полученных результатов возможно обоснование концептуальных направлений и необходимости технических мероприятий, направленных на соблюдение прецизионности характеристик локомотивных приемных катушек, для повышения надежности железнодорожного подвижного состава при модернизации и проектировании перспективных систем интервального регулирования движения поездов.

Представлен краткий обзор инноваций в складской логистике за рубежом. Отмечены основные тенденции развития – цифровизация, автоматизация и роботизация, построенные на основе концепции 4-й промышленной революции (Industrie 4.0). Темпы реализации этих тенденций отстают от современных требований. Это связано с геополитической ситуацией, турбулентностью мировых рынков, ростом стоимости энергетических ресурсов, дефицитом квалифицированных трудовых ресурсов и др. В целом ряде представленных проектов приведены данные об использовании искусственного интеллекта, облачных технологий, Интернета вещей и др. современных технологий и инструментов. Показаны некоторые трудности и недостатки в развитии зарубежной складской и производственной логистики.

Показаны перспективы применения искусственного интеллекта в строительстве. Однако несмотря на значительный потенциал искусственного интеллекта для оптимизации планирования, распределения ресурсов и управления рисками, его применение сопряжено с серьёзными информационными рисками. Исследованы ключевые группы внешней информации, необходимой при проектировании транспортной инфраструктуры (исторические и архивные данные, нормативы, экологические и социально‑экономические показатели и др.), и выявлены типичные проблемы при её обработке с помощью ИИ, такие как  недостаточность или низкое качество обучающих данных; избыточный «шум данных»;  отсутствие контекста в моделях искусственного интеллекта;  феномен «галлюцинаций» (генерация недостоверной информации). Предложены меры по снижению информационных рисков: контроль качества данных, экспертная верификация результатов, обучение персонала, чёткое формулирование целей модели, повышение качества обучающих данных, использование шаблонов и ограничение диапазона ответов. Особое внимание уделено правовым аспектам — в том числе новому национальному стандарту ГОСТ Р 71718‑2024, регламентирующему применение искусственного интеллекта в строительстве. В заключении обозначены перспективы эволюции роли искусственного интеллекта в проектировании: от инструмента для автоматического формирования решений – к ассистенту и далее к автономному агенту, способному координировать мультидисциплинарные проекты и оптимизировать использование ресурсов.

Цель статьи — оценить перспективы развития железнодорожного транспорта в мегаполисе (на примере Санкт-Петербурга). Актуальность исследования обусловлена тем, что в современных условиях развития городских транспортных систем возрастают требования горожан — жителей мегаполиса к качеству перевозок городским общественным транспортом, в частности, к мобильности (скорости), комфорту, безопасности и экологической чистоте. Эти требования определяют растущую склонность населения мегаполиса пользоваться услугами общественного транспорта, что отражает постепенную тенденцию к сокращению использования автомобильного транспорта, снижению числа поездок на личном автомобильном транспорте и, как следствие, уменьшению выбросов выхлопных газов, негативного воздействия на экологию мегаполиса, загазованности и уровня шума от транспорта в крупных городах.
Методы исследования — статистическая систематизация, наблюдение, анализ массивов статистических данных, выборочное наблюдение, анализ нормативных правовых актов, описательный анализ отчетных данных транспортных организаций.
В результате работы проведена рейтинговая оценка использования и востребованности отдельных маршрутов наземного железнодорожного транспорта в мегаполисе Санкт-Петербурге, даны рекомендации по обновлению и модернизации в нем маршрутной сети трамвая; предложена система показателей, позволяющих реализовать модель управления услугами общественного наземного железнодорожного электротранспорта, определены точки приложения усилий для обеспечения роста значимости для инвесторов в будущем. Практические результаты: предложены эффективные меры по модернизации и обновлению транспортной сети крупного мегаполиса в сочетании с улучшением показателей обслуживания общественным транспортом.

Цель исследования: диагностика состояния двигателя внутреннего сгорания (ДВС) тягового и специального подвижного состава посредством контроля параметров теплового поля деталей и агрегатов дизеля. Проведен анализ и обобщен опыт диагностирования двигателей внутреннего сгорания на основе пассивного телевизионного теплового контроля тяжелонагруженных деталей ДВС на основе сопоставления термограмм исправного и неисправного двигателей.

Разработана многофакторная функционально-параметрическая диагностическая модель влияния основных неисправностей ДВС (нагар на стенках камеры сгорания, закоксованность выпускных окон цилиндра и др.) на тепловую карту работы двигателя.

Предложены технологические решения, разработаны рекомендации и перспективный метод контроля технического состояния ДВС, позволяющие производить комплексную техническую диагностику дизельных двигателей подвижного состава и путевых машин специального состава по параметрам теплового поля.

Рассказано о представителях трех поколений династии преподавателей, работавших с 1966 г. и работающих в настоящее время в Нижегородском железнодорожном техникуме. В центре внимания — три поколения семьи: основатель династии Николай Александрович Никулин, его дочь Галина Николаевна Никулина (Акимова) и внучка Наталья Юрьевна Акимова (Годунова). Освещен профессиональный путь каждого представителя династии, их вклад в развитие техникума: создание лаборатории электроники, модернизация учебных лабораторий, методическая работа, руководство кружками и научными конференциями. Подчеркнуты преемственность профессиональных традиций и влияние династии на подготовку специалистов для железнодорожной отрасли. Показана связь образовательного процесса с практикой на Горьковской железной дороге.

Статья посвящена памяти выдающегося ученого и педагога Юрия Ошаровича Пазойского (1941–2026). Освещены ключевые этапы профессионального пути ученого: от начала карьеры в МИИТе после окончания МГУ им. М. В. Ломоносова до руководства кафедрой и создания научной школы «Организация пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте». Описан вклад Ю. О. Пазойского в развитие образования и науки на железнодорожном транспорте: модернизацию материально‑учебной базы (создание макетных комплексов и компьютерных классов для моделирования работы станций), подготовку тысяч инженеров и научных кадров (под его руководством защищены 12 кандидатских и три докторские диссертации), разработку фундаментальных научных работ и учебников. Особое внимание уделено его инновационным проектам, патентам и роли в организации международных конференций. Подчеркивается влияние ученого на развитие отрасли через подготовку специалистов для ОАО «РЖД» и смежных организаций. Статья — дань уважения Учителю, новатору и человеку, чье наследие продолжает жить в учениках и реализованных идеях.

Показана целесообразность развития патриотического воспитания в образовательных учреждениях. Отмечены особенности формирования и реализации патриотического воспитания на базе информационного центра библиотеки образовательной организации. Рассмотрены вопросы социально-гражданского и духовного развития обучающихся образовательной организации.

Приведены примеры мероприятий в библиотеке, направленных на историческую преемственность, память о Великой Отечественной войне, уважение к государственным символам и ценностям, формирование атмосферы уважительного отношения обучающихся к истории и людям, ее олицетворяющим.