Перспективы развития беспилотного транспорта в интеллектуальной автоматизированной системе управления.дорожным движением ГК «Росавтодор»

Цель: раскрыть суть и определить эффекты внедрения интеллектуальной транспортной системы государственной компании «Автодор», выделить технологические особенности многофункциональных зон, выступающих связующим логистическим хабом при смене режимов движения с беспилотного на ручной и обратно. Методы: системный анализ, систематизация данных, технико-экономическое моделирование, анализ цепей поставок и цепей перевозок, анализ и моделирование эксплуатации сложных высокоавтоматизированных транспортных средств. Результаты: показана технологическая основа интеллектуальной транспортной системы (ИТС) ГК «Автодор»; подтверждено важнейшее назначение ИТС: обеспечение непрерывной технологической связи с беспилотными транспортными средствами; определены эффекты ИТС ГК «Автодор» (сокращение операционных затрат на эксплуатацию систем взимания платы; уменьшение сроков создания инфраструктуры ИТС под новые участки; значительное уменьшение капитальных затрат на строительство новых пунктов взимания платы; сведение к минимуму размеров площадей изъятия земли; сокращение выбросов углекислого газа и других загрязняющих веществ в атмосферу; высочайшая интероперабельность процесса взимания платы); обоснована концепция создания многофункциональных зон дорожного сервиса для беспилотного транспорта, которые станут связующим логистическим хабом при смене режимов движения с беспилотного на ручной и обратно; показана наиболее эффективная применимость ВАТС на основных плечах грузовой перевозки между крупными городами, в направлении межстрановых коммуникаций; сформулированы принципы размещения и определен функционал многофункциональных зон дорожного сервиса.

1. Rachkovsky A.E., Golinka I.A., Nigmetzianov M.I. Current situation and development perspectives of vehicle weighing-inmotion and dimension measurement systems // Proceedings of the International Forum KAZAN DIGITAL WEEK — 2020: Cборник материалов международного форума, Казань, 21–24 сентября 2020 года / Академия наук Республики Татарстан. Vol. Часть 1. Казань: Научный центр безопасности жизнедеятельности, 2020. P. 392–398. EDN: ZLOFYQ.

2. Брызгалов В.И. Преимущества системы «Свободный поток» на платных автомобильных дорогах // Молодежь и научно-технический прогресс в дорожной отрасли юга России: Материалы XV Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Волгоград, 19–21 мая 2021 года. Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2021. С. 123–129. EDN: SGFRIQ.

3. Глухов В.В., Балашова Е.С. Выявление резервов повышения эффективности деятельности промышленного предприятия на основе управления ключевыми компетенциями // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2015. № 3(221). С. 192–197. DOI: 10.5862/JE.221.18. EDN: TXMSJN.

4. Дмитриенко В.Е., Кузовлев Е.Г., Шамраев Л.Г. Применение ГИС Государственной компании «Автодор» для решения практических задач эксплуатации дорог // САПР и ГИС автомобильных дорог. 2019. № 2(13). С. 52–59. DOI: 10.17273/CADGIS.2019.2.7. EDN: ABOLYH.

5. Адыев А.А., Казаринов Д.И., Минниханов Р.Н., Нащекин А.С., Нигметзянов М.И. Интегрированная система контроля весогабаритных параметров, нарушений ПДД и оплаты за проезд // Современные проблемы безопасности жизнедеятельности: интеллектуальные транспортные системы: Материалы IV международной научно-практической конференции, Казань, 25–26 февраля 2016 года. Казань: Научный центр безопасности жизнедеятельности, 2016. С. 11–19. EDN: YMNLZT.

6. Подольский Вл.П., Тюков Е.Б., Белова Т.В. Перспективы использования технологии «свободный поток» на платных дорогах России // Научный журнал строительства и архитектуры. 2023. № 2(70). С. 102–111. DOI: 10.36622/VSTU.2023.70.2.009. EDN: ASMJGQ.

7. Эркенова В.В. Возможности и преимущества проведения государственной экспертизы проектной документации и результатов инженерных изысканий в электронной форме // Недропользование XXI век. 2019. № 2(78). С. 66–69. EDN: RTKACJ.

8. Эркенова В.В. Дистанционный формат как испытательный срок для цифровой трансформации // Вестник государственной экспертизы. 2020. № 2(15). С. 12–15. EDN: BCOJRK.

9. Эркенова В.В. Предиктивная аналитика государственной экспертизы проектной документации и результатов инженерных изысканий // Недропользование XXI век. 2020. № 1(83). С. 80–84. EDN: NLUFTP.

10. Катасев А.С., Хусаинов Р.М., Талипов Н.Г., Шалаева Д.В. Интеллектуальная система анализа транспортных потоков в автоматизированных системах управления дорожным движением // Программные продукты и системы. 2024. № 1. С. 69–76. DOI: 10.15827/0236-235X.145.069-076. EDN: ALVWEA.

11. Крылова Е.И. Интеллектуальные транспортные системы, их влияние на проблемы дорожного движения // Системный анализ и логистика. 2020. № 3(25). С. 67–72. DOI: 10.31799/2007-5687-2020-3-67-72. EDN: CNFFUB.

12. Маргарян Д.С., Решетько А.Ю., Варнаков Я.А. Информационное моделирование автомагистрали на подходе к г. Новороссийску // САПР и ГИС автомобильных дорог. 2019. № 2(13). С. 18–25. DOI: 10.17273/CADGIS.2019.2.3. EDN: ORSAZU.

13. Россию ждет цифровая трансформация дорожной отрасли // Технологии бетонов. 2021. № 2(175). С. 11–13. EDN: TYCRPG.

14. Урманов И.А. Инновационный подход к созданию сети скоростных автодорог в России // Транспорт Российской Федерации. 2013. № 6(49). С. 4–6. EDN: RSRRZP.

15. Назарова Е.В., Глинка А.В., Седова Д.Д. Беспилотный транспорт в условиях цифровизации экономики на примере ПАО «КАМАЗ»: возможности и угрозы // Экономика знаний: теория и практика. 2017. № 4(4). С. 12–23. EDN: ZXPZJH. теория и практика. 2017. № 4(4). С. 12–23. EDN: ZXPZJH.