Создание интеллектуальной экосистемы аэропорта с применением технологий искусственного интеллекта и машинного зрения

Цель: раскрыть, показать преимущества и дать оценку эффектов внедрения цифровой платформенной модели и информационной системы управления аэропортом (на примере АО «Международный аэропорт «Шереметьево»).
Методы: системный анализ, контент-анализ, систематизация данных о результатах проектной деятельности компании, структурный анализ проектов корпоративной информации.
Результаты: определены стратегические вызовы для аэропортовых компаний в связи с развитием электронной коммерции, электронных коммуникаций и внедрением цифровых технологий в отрасль (снижение роли традиционных каналов продаж; обострение конкуренции за данные и рекомендательные технологии на основе их использования; необходимость адаптации контента (данных) под особенности искусственного интеллекта; риски снижения маржинальности (прибыльности). Сформулированы и раскрыты важнейшие элементы цифровой платформенной модели управления аэропортом (на примере АО «Международный аэропорт «Шереметьево»), определены оценочные значения экономического эффекта от ее внедрения (ежегодная экономия: около 1 млрд руб. в год (для аэропорта «Шереметьево»); увеличение в 5 раз точности прогнозирования ключевых показателей, рост пропускной способности грузовых и пассажирских терминалов на 20 %). Показаны направления внедрения и дальнейшего использования беспилотного транспорта в российских аэропортах (беспилотники багажных тягачей, патрульных роверов, средств покоса травы и уборки снега, автобусы, роботы-пылесосы; роботы-телетрапы).

1. Александровский С.В. Выступление на форуме «Цифровая транспортация 2025», 1 октября 2025 года. URL: https://transportforum.ru.

2. Бирюкова А.В. Современные цифровые технологии обслуживания пассажиров в аэропортовой индустрии // Петербургский экономический журнал. 2025. № 2. С. 71–83. DOI: 10.32603/2307-5368-2025-2-71-83. EDN SUPNKJ.

3. Бурцев Д.С., Колбасина А.А. Цифровая трансформация российских аэропортов: анализ факторов пассажиропотока и стратегия внедрения биометрической идентификации // Вестник Академии знаний. 2025. № 3(68). С. 85–93. EDN: PAMXBL.

4. Власов Н.В., Безбабных Н.Ю., Палкина Е.С. Тенденции развития цифровых технологий в аэропортах России и мира // Современные проблемы инновационной экономики. 2021. № 8. С. 24–31. DOI: 10.52899/978-5-88303-634-6_24. EDN: BKDIAH.

5. Зубарева В.С. Цифровая трансформация аэропортов. «Умный аэропорт» // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 11–2(69). С. 10–14. DOI: 10.24411/2411-0450-2020-10911. EDN: DQMDXV.

6. Корнеева А.А., Айрапетян В.Г. Эффективность системы обратной связи с клиентами в ПАО «Аэрофлот»: анализ и перспектива развития // Вестник науки. 2025. Т. 5. № 6–1 (87). С. 60–67. EDN: PANZFD.

7. Кривилев К.С. Анализ цифровых решений для улучшения качества обслуживания пассажиров в аэропортах // Научный аспект. 2024. Т. 32, № 3. С. 4121–4126. EDN: QZZJFQ.

8. Мезина Н.А., Тихонов Г.В. Содержание цифровой трансформации в авиационной отрасли: технологические аспекты и стратегические перспективы // СТИН. 2025. № 10. С. 36–39. EDN: SHLYXU.

9. Омельченко А.Е. Искусственный интеллект как основа персонализации продаж в гражданской авиации // Глобальные тенденции развития сервиса в гражданской авиации в современном мире — 2024: Сборник статей научно-практической конференции. СПб., 2025. С. 58–63. EDN: LQTYXZ.

10. Родионова Т.П., Жаркова Е.А. Цифровая сущность пассажирского транспорта: сильные и слабые стороны // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения: Гуманитарные исследования. 2024. № 1 (20). С. 42–47. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.04.10.006. EDN: CQGFKT.

11. Савельева Е.В. Цифровой двойник системы наземного обслуживания воздушных судов в аэропорту // Студенческий вестник. 2024. № 19–15(305). С. 63–65. EDN: ZHXVUT.

12. Савельева Ю.А., Крупнов Ю.А. ПАО «Аэрофлот»: восстановление рыночных позиций на основе инновационных маркетинговых решений // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2025. № 4 (86). С. 130–136. EDN: TXGKTV.

13. Сергеев Л.В. Инновации и сервис. Аэропорты Базэл Аэро: успешный опыт TPS в повышении операционной эффективности // Повышение производительности труда как стратегический фактор конкурентоспособности: Материалы научно-практической конференции, Краснодар, 18–19 октября 2017 года. Краснодар: Кубанский государственный технологический университет, 2017. С. 33–40. EDN: YLKFIQ.

14. Хадонова С.В., Уфимцев А.В. Система «цифровой умный аэропорт». На основе инновационных навигационноинформационных технологий // Системный администратор. 2021. № 4(221). С. 74–79. EDN: FFTWWT.

15. Экипажи «Аэрофлота» перешли на планшеты с «Авророй» // Открытые системы. СУБД. 2025. № 2. С. 6. EDN: DFBJYP.