Проблемы внешней информации при разработке проектно-строительной документации для транспортных объектов с помощью искусственного интеллекта

Показаны перспективы применения искусственного интеллекта в строительстве. Однако несмотря на значительный потенциал искусственного интеллекта для оптимизации планирования, распределения ресурсов и управления рисками, его применение сопряжено с серьёзными информационными рисками. Исследованы ключевые группы внешней информации, необходимой при проектировании транспортной инфраструктуры (исторические и архивные данные, нормативы, экологические и социально‑экономические показатели и др.), и выявлены типичные проблемы при её обработке с помощью ИИ, такие как  недостаточность или низкое качество обучающих данных; избыточный «шум данных»;  отсутствие контекста в моделях искусственного интеллекта;  феномен «галлюцинаций» (генерация недостоверной информации). Предложены меры по снижению информационных рисков: контроль качества данных, экспертная верификация результатов, обучение персонала, чёткое формулирование целей модели, повышение качества обучающих данных, использование шаблонов и ограничение диапазона ответов. Особое внимание уделено правовым аспектам — в том числе новому национальному стандарту ГОСТ Р 71718‑2024, регламентирующему применение искусственного интеллекта в строительстве. В заключении обозначены перспективы эволюции роли искусственного интеллекта в проектировании: от инструмента для автоматического формирования решений – к ассистенту и далее к автономному агенту, способному координировать мультидисциплинарные проекты и оптимизировать использование ресурсов.

1. Frics A.S., Pitman K. RICS artificial intelligence in construction report 2025 // RICS. 12.09.2025. URL: https://www.rics.org/news-insights/artificial-intelligence-in-construction-report/.

2. Искусственный интеллект в строительстве: правовые рамки и нормативные акты // ЦифраСтрой. 09.05.2025. URL: https://cifrastroy.ru/reviews/iskusstvennyj-intellekt-v-stroitelstvepravovye-ramki-i-normativnye-akty.

3. Что такое галлюцинация искусственного интеллекта? // Kaspersky. URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/definitions/ai-hallucination.

4. Kalman F. AI Legal Risks in Construction: What Executives Must Know to Stay Compliant in 2025—And Beyond // Built | The Bluebeam Blog. 25.02.2025. URL: https://blog.bluebeam.com/ailegal-risks-construction-compliance-2025/.

5. AI in Construction: What Contractors and Legal Teams Should Know // Lathrop GPM. 11.11.2025. URL: https://www.lathropgpm.com/insights/ai-in-construction-what-contractors-andlegal-teams-should-know/.

6. Каримов К.С. Стратегия внедрения искусственного интеллекта на транспорте США // Обозреватель. 2025. № 1(408). С. 109–118. DOI: 10.48137/2074-2975_2025_1_109. EDN: BSVHPC.

7. Головкина С.И., Валебникова Н.В., Чупина А.Д. Риски и этические аспекты искусственного интеллекта // Российский экономический интернет-журнал. 2023. № 3. URL: https://www.e-rej.ru/upload/iblock/6ee/fphttib0b8tu0wyonsn4cin5ncu43nzo.pdf. EDN: SPALXI.

8. Козлов А.М., Космин В.В., Ткачевский И.Д. Анализ и оценка надежности расчетных грузопотоков на железных дорогах-новостройках // Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства: Сб. М.: ВНИИСИ, 1986. Вып. 8. С. 85–91.

9. Asai A., He J., Shao R. et al. Synthesizing scientific literature with retrieval-augmented language models. Nature. 2026. 650:857863. DOI: 10.1038/S41586-025-10072-4; URL: https://www.nature.com/articles/s41586-025-10072-4.

10. Этика искусственного интеллекта // Решения для бизнеса: технологии и сервисы от экосистемы СберБанка 23.12.2025. URL: https://developers.sber.ru/help/business-development/ethics-of-artificial-intelligence.

11. Гудко А. Интеллектуальная жизнь строительных стандартов // Агентство новостей «Строительный бизнес». 30.07.2025. URL: https://ancb.ru/publication/read/19850.

12. Самоходкин Д. В России утвержден первый отраслевой стандарт по внедрению AI в девелопменте // Сбер Про. 04.04.2025. URL: https://sber.pro/publication/v-rossii-utverzhdyonpervii-otraslevoi-standart-po-vnedreniyu-ai-v-developmente/.

13. Цифровой фундамент. Как строительная отрасль осваивает технологии // Сбер Про. 08.10.2025. URL: https://sber.pro/publication/tsifrovoi-fundament-kak-stroitelnaya-otraslosvaivaet-tehnologii/.