Preview

Техник транспорта: образование и практика

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Исследование алгоритма прогноза оценки опасности электрокоррозии в обделках железнодорожных тоннелей

https://doi.org/10.46684/2687-1033.2020.3.216-220

Полный текст:

Аннотация

В железнодорожных тоннелях арматура несущих конструкций, внутренние металлические конструкции и оборудование в наибольшей степени подвержены электрокоррозии, в отличие от других подобных конструкций, расположенных за пределами тоннеля. Это связано прежде всего с большим количеством влаги, накопленным в верхнем строении пути. По результатам анализа можно сделать вывод, что в среднем сроки службы конструкций внутри тоннелей ниже (в среднем на 40–50 %), чем за его пределами

Об авторах

Чу Мен Чжин
Пхеньянский институт путей сообщения
Северная Корея

Чу Мен Чжин — Ph.D., преподаватель кафедры тяговой электроэнергии электротехнического факультета

г. Пхеньян, КНДР, Хенчжесанский район, Хадан-1



Ким Ким Гвон
Пхеньянский институт путей сообщения
Северная Корея

Ким Гвон — Ph.D., преподаватель кафедры тяговой электроэнергии электротехнического факультета

г. Пхеньян, КНДР, Хенчжесанский район, Хадан-1



Список литературы

1. C.S.Chan, L.F.Tian. Worst-case identification of touch voltage and stray current of DC railway system using genetic algorithm. IEE Proceeding ; Electric Power Application 146 5 2004 IEEp 570~576

2. Kale, Eugene D. Corrosion control for the Dallas areas rapid transit system. Proceeding of the IEEE/ASEM Joint railroad conference 16 Apr 13-Apr,34(3):17~21

3. 홍근의,《마트라브에 의한 기술정보처리》, 공업출판사 2006 년, 조선민주주의인민공화국 평양.[Хон Гын Ы, Обработка технической информации с помощью пакета MATLAB. – Пхеньян : Издательство «Индустрия», 2006.]

4. 리광철,《신경망리론》, 김일성종합대학출판사2004년, 조선민 주주의인민공화국 평양. [Ли Кван Чхор, Теория нейронной сети. – Пхеньян : Издательство Университета имени Ким Ир Сена, 2004.]


Для цитирования:


Мен Чжин Ч., Ким Гвон К. Исследование алгоритма прогноза оценки опасности электрокоррозии в обделках железнодорожных тоннелей. Техник транспорта: образование и практика. 2020;1(3):216-220. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2020.3.216-220

For citation:


Myong Jin J., Kim Gwon K. Investigation of the forecast algorithm for assessing the risk of electrocorrosion in the lining of railway tunnels. Transport Technician: Education and Practice. 2020;1(3):216-220. (In Russ.) https://doi.org/10.46684/2687-1033.2020.3.216-220

Просмотров: 28


ISSN 2687-1025 (Print)
ISSN 2687-1033 (Online)