|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Модель информационного критерия для оценки эффективности производства на различных видах транспорта
https://doi.org/10.46684/2687-1033.2025.2.176-181
EDN: TYNGCO
Аннотация
Разрабатывается модель прогнозирования состояния сложной транспортной системы, основанная на использовании информационного критерия для оценки эффективности действий по ее реструктуризации. В качестве параметра информационного критерия взята мера количества информации, вводимой в логистическую транспортную сложную систему для устранения неопределенности поведения как самой системы, так и отдельных событий. При этом разработанная модель обеспечивает единство измерителей эффективности в логистических транспортных системах, так как основана на методах прогнозирования значения влияния факторного пространства на исследуемый процесс в целях повышения эффективности системы в целом.
Об авторах
Н. В. Соловьев
Государственный университет управления (ГУУ)
Россия
Россия
Николай Владимирович Соловьев — научный сотрудник управления координации научных исследований,
109542, г. Москва, Рязанский пр-т, д. 99,
Solovyv.N@yandex.ru
М. Ю. Карелина
Государственный университет управления (ГУУ);
Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)
Мария Юрьевна Карелина — доктор технических наук, доктор педагогических наук, профессор, 109542, г. Москва, Рязанский пр-т, д. 99;
проректор, заведующий кафедрой «Детали машин и теория механизмов», 125319, г. Москва, Ленинградский пр-т, д. 64
Список литературы
1. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун Л.А. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. 112 с.
2. Луман Н. Введение в системную теорию. М.: Логос, 2007. 359 с.
3. Кудж С.А. Многоаспектность рассмотрения сложных систем // Перспективы науки и образования. 2014. № 1 (7). С. 38–43. EDN RVOJTJ.
4. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. М.: Дело, 2000. 440 с.
5. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Физматлит, 2000.
6. Городецкий С.Ю., Гришагин В.А. Нелинейное программирование и многоэкстремальная оптимизация. Н. Новгород: Издательство Нижегородского государственного университета, 2007. 489 с. EDN SOTTUQ.
7. Джарратано Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. 4-е изд. М.: Вильямс, 2007. EDN QMQTDD.
8. Ногин В.Д., Протодьяконов И.О., Евлампиев И.И. Основы теории оптимизации. М.: Высшая школа, 1986. 383 с.
9. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. 798 с. EDN QJXRYF.
10. Антонова А.С., Аксенов К.А. Многокритериальное принятие решений в условиях риска на основе интеграции мультиагентного, имитационного, эволюционного моделирования и численных методов // Инженерный вестник Дона. 2012. № 4–2 (23). С. 99. EDN PVJDHJ.
11. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990. 204 с.
12. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. С. 9–64.
13. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. М.: Изд-во ЛКИ, 2008. 360 с.
14. Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Моделирование систем. Объектно-ориентированный подход: учебное пособие. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. 192 с. EDN NXJBDQ.
15. Хоменюк В.В. Элементы теории многокритериальной оптимизации. М.: Наука, 1983. С. 8–25.
16. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 416 с.
17. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978. С. 3–9.
18. Петровский А.Б. Теория принятия решений. М.: Академия, 2009. 398 c.
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Соловьев Н.В., Карелина М.Ю. Модель информационного критерия для оценки эффективности производства на различных видах транспорта. Техник транспорта: образование и практика. 2025;6(2):176-181. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2025.2.176-181. EDN: TYNGCO
For citation:
Solovyov N.V., Karelina M.Yu. Information criterion model for assessing production efficiency in various modes of transport. Transport Technician: Education and Practice. 2025;6(2):176-181. (In Russ.) https://doi.org/10.46684/2687-1033.2025.2.176-181. EDN: TYNGCO
Просмотров:
38
Послать статью по эл. почте 
