Прогнозирование спроса на перевозки для повышения эффективности функционирования железнодорожного транспорта

Деятельность железнодорожного транспорта напрямую зависит от социально-экономической обстановки в стране. В настоящее время важной задачей компании ОАО «РЖД» является осуществление пассажирских перевозок в полном объеме с привлечением пассажиропотока, повышение конкурентоспособности на транспортном рынке, предоставление в необходимых количествах подвижных единиц и инфраструктуры. Поэтому прогноз формирования спроса пассажиропотока является одним из главных ориентиров для комплекса железной дороги и развития экономики всей страны. 

Спрос на перевозку пассажиров зависит от различных социально-экономических факторов, которые, в свою очередь, обуславливаются макроэкономическими показателями. В структуре объема перевозок по Российской Федерации доля перевезенных пассажиров железнодорожным транспортом составляет 48,1 %, что приводит к повышенному спросу и необходимости обновления вагонного парка. Для удовлетворения потребности населения в железнодорожных перевозках и оценки наличия инфраструктуры необходимо спрогнозировать спрос на перевозки по всем направлениям следования поездов.

В статье рассмотрены вопросы прогнозирования пассажирских перевозок. Проанализированы факторы, влияющие на формирование пассажиропотока на железнодорожном транспорте. Предложены методы прогнозирования спроса. Сделаны выводы о влиянии прогнозирования спроса на эффективность работы предприятий железнодорожного транспорта.

1. Лапидус Б.М., Пехтерев Ф.С., Махлин Е.М. Регионалистика: учеб. пособие. 2-е изд., перераб. М.: МИИТ, 2020. 400 с.

2. Выскребенцев И.С. Анализ факторов, влияющих на прогнозирование пассажиропотока и спрос на пассажирские перевозки // Московский экономический журнал. 2020. № 12. С. 86. DOI: 10.24411/2413-046X-2020-10885. EDN: GCTVXR.

3. Бутыркин А.Я., Куликова Е.Б., Мадяр О.Н. Модели прогнозирования пассажирских перевозок на железнодорожном и авиационном транспорте // Наука и техника транспорта. 2021. № 1. С. 19–27. EDN: WMYYLS.

4. Мартыненко А.В., Ваколюк К.К. Прогнозирование пассажиропотоков в пригородном железнодорожном сообщении на основе социально-экономических показателей и структуры землепользования // Транспорт Урала. 2021. № 4(71). С. 58–65. DOI: 10.20291/1815-9400-2021-4-58-65. EDN: IVWBUJ.

5. Анисимов В.А., Григорьева А.С. О прогнозировании пассажиропотоков для высокоскоростных магистралей с учетом конкуренции на рынке пассажирских перевозок // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2022. Т. 19. № 3. С. 576–589. DOI: 10.20295/1815-588X-2022-3-576-589. EDN: EQUDYS.

6. Макуцкий Н.А., Фадеев М.С., Чистяков П.А. Сравнение методик прогнозирования междугородних пассажиропотоков на различных видах транспорта // Мир транспорта. 2020. Т. 18. № 1(86). С. 74–92. DOI: 10.30932/1992-3252-2020-18-74-92. EDN: GXCBTG.

7. Корягин М.Е., Чистяков А.С. База данных для описания рынка междугородних пассажирских перевозок // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2021. № 1(56). С. 38–45. DOI: 10.52170/1815-9262_2021_56_38. EDN: VILZMS.

8. Волков Б.А., Бояринов Д.А., Кузнецова Н.В., Телятникова Н.А. Формирование модели пассажиропотоков при проектировании транспортно-пересадочного узла в условиях неопределённости данных о пассажиропотоках // Строительные и дорожные машины. 2023. № 10. С. 63–72.