Разработка методики совершенствования составления нормативного графика движения поездов

Система железнодорожного сообщения — один из популярных сегодня видов транспорта из-за ее пунктуальности и удобства. Однако спрос на услуги характеризуется пространственным и временным дисбалансом. Поэтому актуальной задачей является оптимизация подходов к составлению расписания движения поездов и планированию технического обслуживания железнодорожной сети. Цель статьи — разработка рекомендаций по усовершенствованию методики составления нормативного графика движения поездов.

Материалы и методы: анализ и синтез, математическая статистика, имитационное моделирование, методы теории организации эксплуатационной работы железных дорог.

В процессе исследования формализована базовая модель целочисленного программирования для составления нормативного графика движения поездов. Представлена декомпозиция связанных факторов для задачи составления нормативного графика движения поездов. Обоснован алгоритм оптимизационного составления расписания работы железнодорожной сети.

Представленный в статье алгоритм позволяет обеспечить возможность гибкой корректировки нормативного графика движения поездов в соответствии с колебаниями спроса пассажиров на поездки и задачами технического обслуживания, что даст возможность рационализировать расход ресурсов, избежать простоев и достичь устойчивого развития.

1. Левин Д.Ю. График движения поездов: учеб. пособие в 2 ч. для студентов вузов железнодорожного транспорта. М.: Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте, 2024. 600 с. EDN: NJXZJI.

2. Вакуленко С.П. Управление качеством графика движения поездов в железнодорожных узлах с интенсивным пригородным движением // Транспорт: наука, техника, управление. 2024. № 5. С. 30–40. DOI: 10.36535/0236-1914-2024-05-5. EDN: CGPSTN.

3. Андросюк К.В. Совершенствование технологии разработки нормативного графика движения поездов с помощью ИСУЖТ // Труды седьмой научно-технической конференции, 2018. С. 108–112. EDN: DLAPMM.

4. Левин Д.Ю. Обеспечение ниток графика движения поездами // Железнодорожный транспорт. 2020. № 9. С. 14–17. EDN: ZZMNCP.

5. Mingxuan Zhong, Yixiang Yue, Leishan Zhou, Jianping Zhu. Parallel optimization method of train scheduling and shunting at complex high-speed railway stations // Computer-aided civil and infrastructure engineering. 2023. Vol. 39. Iss. 5. Р. 130–138. DOI: 10.1111/mice.13077.

6. Бариев М.Ф., Воротняк Р.А. Взаимодействие информационных систем в мониторинге графика движения поездов на МЦД // Автоматика, связь, информатика. 2020. № 12. С. 12–13. DOI: 10.34649/AT.2020.12.12.003. EDN: HXKRGC.

7. Вакуленко С.П., Роменский Д.Ю., Колин А.В. Тактовые графики движения поездов на участках с интенсивным пассажирским движением на примере Московского железнодорожного узла // Транспорт: наука, техника, управление. 2020. № 9. С. 3–7. DOI: 10.36535/023619142020091. EDN: PEWJAD.

8. Никищенков С. А., Гаранин А.В. Технология автоматизированной корректировки нормативных графиков движения поездов с применением программных роботов // Автоматика на транспорте. 2024. Т. 10. № 1. С. 18–31. DOI: 10.20295/24129186-2024-10-01-18-31. EDN: HRAQNE.

9. Hai Zhang, Shaoquan Ni. Train scheduling optimization for an urban rail transit line: A simulated-annealing algorithm using a large neighborhood search metaheuristic // Journal of advanced transportation. 2022. Vol. 13. Р. 78–84. DOI: 10.1155/2022/9604362.

10. Jiamin Zhang. Simulation-based schedule optimization for virtual coupling-enabled rail transit services with multiagent technique // Journal of advanced transportation. 2023. Vol. 20. Iss. 1. Р. 16–19. DOI: 10.1155/2023/3196066/.