Возможности цифрового моделирования развития пассажирских перевозок на основе построения транспортно-экономических балансов

Цель: раскрыть суть и преимущества применения транспортно-экономического баланса в планировании перевозок пассажиров и грузов, при предсказании изменений и трансформаций их перемещения, формировании транспортных корреспонденций, реализации проектов развития транспортной инфраструк туры, ввода в эксплуатацию подвижного состава. Методы: балансовое моделирование, анализ транспортных корреспонденций, социально-экономическое планирование и прогнозирование, оценка эффектов от реализации транспортных проектов. Результаты: раскрыты особенности модели транспортно-экономического баланса России, в которой учитываются различные параметры: социально-экономические индикаторы развития отдельных территорий, взаимосвязи между видами транспорта, построение схем смешанных (мультимодальных) перевозок. Выявлены преимущества построения модели транспортно-экономического баланса участниками пассажирских и грузовых перевозок: возможность динамического процесса оценки в реальном времени эффектов от реализации транспортных проектов; построение рангов и приоритетов разнообразных проектов и мероприятий по степени их значимости и потребного финансирования; своев ременное выявление и устранение проблем дублирования, параллельности, нерациональных схем реализации отдельных проектов; исключение нежелательных случаев неэффективной конкуренции отдельных перевозчиков и видов транспорта. Даны оценочные значения отдельных экономических эффектов от использования программной модели транспортно-экономического баланса Российской Федерации для отдельных участников перевозок.

1. Baumol W. Leontief’s Great Leap Forward // Economic Systems Research. 2000. Iss. 12. P. 141–152.

2. Чеченова Л.М. Специфика инвестиционных проектов развития, реализуемых на железнодорожном транспорте // Управление проектами в новых реалиях: сб. науч. статей междунар. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 03 июня 2020 года / под ред. Н.А. Журавлевой. СПб., 2020. С. 108–114. EDN: ZKDGPY.

3. Леонтьев В.В. Экономические эссе: Теории, исслед., факты и политика: [пер. с англ.]; [предисл. С.С. Шаталина, Д.В. Валового]. М.: Политиздат, 1990. 414 с.

4. Анализ и моделирование экономики на основе межотраслевого баланса: монография / В.А. Ильин, Т.В. Ускова, Е.В. Лукин, С.А. Кожевников; под науч. рук. чл.-корр. РАН В.А. Ильина. Вологда: ФГБУН ВолНЦ РАН, 2017. 158 с. EDN: NTAOAD.

5. Ивантер В.В. Роль межотраслевого баланса в макроэкономическом анализе и прогнозировании // Проблемы прогнозирования. 2018. № 6. С. 3–6. EDN: YYJJTV.

6. Дмитриева Е.В., Маслова А.П. Методологические аспекты адаптации построения транспортно-экономического баланса России в условиях геополитической турбулентности // Транспортное дело России. 2025. № 5. С. 47–48. EDN: ECQKAX.

7. Евсеев О.В., Мурашов В.В., Забоев А.И., Земцов А.А., Буслов В.Н. и др. Транспортно-экономический баланс и его роль в координации транспортного планирования в условиях цифровой трансформации // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2018. Т. 14. № 3. С. 717–726. DOI: 10.25559/SITITO.14.201803.717-726. EDN: YYHQUH.

8. Ефимова О.В., Бабошин Е.Б. Трансформация методологии формирования транспортно-экономического баланса // Экономика железных дорог. 2022. № 6. С. 29–38. EDN: NEOWRB.

9. Жуков Е.А., Федоренко А.И. О методологии разработки транспортно-экономических балансов // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2013. № 15. С. 44–47. EDN: RTPCER.

10. Макуцкий Н.А., Фадеев М.С., Чистяков П.А. Сравнение методик прогнозирования междугородних пассажиропотоков на различных видах транспорта // Мир транспорта. Т. 18. № 1. С. 74–92. DOI: 10.30932/1992-3252-2020-18-74-92. EDN: GXCBTG.

11. Москвичев О.В., Москвичева Е.Е., Никонов Ю.С. Методика определения потребности развития региональной транспортно-логистической инфраструктуры // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. 2025. Т. 84. № 4. С. 302–313. EDN: MZJZYM.

12. Попова Е.В. Совершенствование методов транспортно-экономического баланса с учетом последних мировых достижений в области математического моделирования // Бюллетень ученого совета АО «ИЭРТ». 2019. № 4. С. 68–73. EDN: NLWELS.

13. Шило А.Н. Повышение глобальной конкурентоспособности логистических маршрутов как основа для достижения национальных целей в экономике Российской Федерации // Логистика: форсайт-исследования, профессия, практика: Материалы V Национальной научно-образовательной конференции: в 2 ч. СПб., 2024. С. 96–104. EDN: BGIQQP.

14. Янков К.В., Лавриненко П.А., Фадеев М.С. Опыт прогнозирования пассажиропотоков и социально-экономических эффектов при ускорении железнодорожного сообщения в Самаро-Тольяттинской агломерации // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2016. Т. 14. С. 622–646. EDN: UYGGJW.