Внедрение искусственного интеллекта и киберпарадоксы цифровой дидактики

Обобщены результаты нескольких научно-исследовательских работ, посвященных прогнозированию развития образования под влиянием внедрения инструментов ИИ и цифровизации, а также проблем преемственности различных уровней образования. В основу исследования положена научная гипотеза о том, что развитие образования под влиянием цифровизации — процесс парадоксальный и противоречивый, сочетающий различные, иногда разнонаправленные тенденции.

Применялись методы сопоставительного анализа отечественных и зарубежных прогностических разработок, анализ практики внедрения инструментов ИИ в образовании, метод моделирования различных сценариев развития.

Выявлены парадоксальные явления (киберпарадоксы) в процессах развития образования под влиянием хаотического и целенаправленного внедрения инструментов ИИ: искусственные интеллектуальные системы, призванные «разгружать» когнитивную деятельность человека, эффективны при условии наличия у субъекта более высокого уровня развития мыслительных способностей и образованности; взаимодействие с искусственным интеллектом требует от человека не только знаний, умений и компетенций, но и личностных качеств, обеспечивающих этические, эстетические, когнитивные и другие особенности работы с инструментами ИИ; во внедрении ИИ в образование преобладают стихийные процессы освоения и применения инструментов ИИ, что является источником многих неконтролируемых рисков; дидактическая потребность в контактных формах учебного процесса возрастает пропорционально расширению применения инструментов ИИ; цифровизация и внедрение инструментов ИИ в образование требует освоения педагогами как цифровых компетенций, так и не цифровых, методических, организационных и коммуникативных.

Результаты исследования применимы в процессе разработки управленческих решений, реализуемых в ходе проектов различного уровня, направленных на повышение эффективности образовательного процесса, ожидаемого от внедрения инструментов ИИ.

1. Педагогическая концепция цифрового профессионального образования и обучения: монография / под науч. ред. В. И. Блинова. М.: Изд. дом «Дело» РАНХ РАНХиГС, 2020. 112 с. EDN: NTHVBX.

2. Геращенко И.Г. Искусственный интеллект в сфере образования: проблемы применения // Studia Humanitatis. 2024. № 2. Ст. 6. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_68483663_37768990.pdf. EDN: XWBRCA.

3. Давыдова Г.И., Шлыкова Н.В. Риски и вызовы при внедрении искусственного интеллекта в систему высшего образования // Вестник практической психологии образования. 2024. Т. 21. № 3. С. 62–69. DOI: 10.17759/bppe.2024210308. EDN: CCQIMM.

4. Гасанова Р.Р., Романова Е.А. Искусственный интеллект в высшей школе: проблемы, возможности, риски // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. 2024. Т. 21. № 4. С. 501–515. DOI: 10.22363/2312-8631-2024-21-4-501-515. EDN: CCQIMM.

5. Ким Т.Л., Меркурьев В.В. Электронный индивидуальный план преподавателя как элемент организации цифровой трансформации в техническом вузе // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2025. № 2 (58). С. 29–34. DOI: 10.54509/22203036_2025_2_29. EDN: IJRDMA.

6. Чекалина Т.А. Цифровая дидактическая культура преподавателя: понятийно-терминологический аппарат // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2025. № 2 (58). С. 34–42. DOI: 10.54509/22203036_2025_2_34. EDN: ARDQIJ.

7. Нугуманова Л.Н., Яковенко Т.В., Шайхутдинова Г.А. Цифровая трансформация сопровождения профессионального становления и развития педагогов // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2025. № 3 (59). С. 60–67. DOI: 10.54509/22203036_2025_3_60. EDN: INOLLS.

8. Кострова Ю.С. Искусственный интеллект в образовании: от понятийного аппарата к практическому использованию // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2025. № 4 (60). С. 41–46. DOI: 10.54509/22203036_2025_4_41. EDN: BVJAQF.

9. Zahraa A.A. Artificial Intelligence in Education: Applications, Challenges, and Future Directions–a Critical Review // International Journal of Ethical AI Application. 2025. Vol. 1. Iss. 3. pp. 49–55. DOI: 10.64229/88956k15. EDN: EIVYVM.

10. Yadgarov F.N. Integration of artificial intelligence in educational spheres // Inter education & global study. 2024. № 10(1). pp. 486–490.

11. Anas A.A., Zuheir N.K., Bilal H., Hussein E. Paradox of AI in higher education: Qualitative inquiry into AI dependency among educators in Palestine // JMIR Medical Education. 2025. Vol. 11. P. e74947. DOI: 10.2196/74947. EDN: AQBQHK.

12. Miao F., Holmes W. Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. 2023. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693.

13. Йигит Э. Открывая новые горизонты: роль искусственного интеллекта в расширении возможностей детского образования и медиа // Современное дошкольное образование. 2024. 18(3), 73–80. DOI: 10.24412/2782-4519-2024-3123-73-80.

14. Wemyss M. Al in education: An educators handbook. 2024. pp. 104. URL: https://www.amazon.com/AI-Education-Educators-Handbook/dp/B0DKTT3HHJ.

15. Atabek I. Kids AI interview series: Philip Alcock on AI’s role in education. Kids AI interview series // KIDS AI | Unleashing the Power of Artificial Intelligence. 26.03.2024. URL: https://irmakatabek.wixsite.com/my-site/post/kidsai-interview-seriesphillip-alcock-on-ai-s-role-in-education.

16. Лукичев П.М., Кузекова С.А. Новое высшее образование в эпоху искусственного интеллекта // Вопросы инновационной экономики. 2025. Т. 15, № 4. С. 1387–1406. DOI 10.18334/vinec.15.4.123880. EDN: ISAFOQ.

17. Кальницкая И.В. Риски использования технологий искусственного интеллекта в высшем образовании // Управление развитием образования. 2025. № 3(35). С. 84–89. EDN: ITHMDE.

18. Массовое использование ИИ студентами снижает качество образования // Мир информационных технологий It-world.ru. 23.01.2026. URL: https://www.it-world.ru/it-news/roi706xu93k8s8scwwok44ogs4osccs.html.

19. Рынок онлайн-образования вырос в 10 раз за пять лет // Сетевое издание «СенатИнформ». URL: https://www.senatinform.ru/news/rynok_onlayn_obrazovaniya_vyros_v_10_raz_za_pyat_let/.

20. Лукьянов И.Д. Перспективы развития онлайн-образования в Российской Федерации в 2025–2026 годах // Молодой ученый. 2025. № 26 (577). С. 325-328. URL: https://moluch.ru/archive/577/127203. EDN: YFRNLB.

21. Пахомова С. Тенденции 2024–2025 в сфере онлайнобразования и EdTech: анализ и прогнозы // Антитренинги. Платформа для вашей онлайн школы. URI: https://antitreningi.ru/info/e-learning/tendencii-2024-2025-v-edtech/

22. Коршунова В.В., Абрамов А.Н., Шнайдер Ю.В. Модель формирования цифровой компетентности педагогов школы на основе научно-методического сопровождения // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 9. Вып. 8. С. 696–702. DOI: 10.30853/ped20240088. EDN: OZJDTY.