Цифровые двойники и их экономически целесообразное использование в сфере логистики

Дана характеристика технологии цифрового двойника (ЦД), описано ее использование в сфере логистических операций. Рассмотрены цифровизация бизнес-процессов и актуальные концепции Индустрии 4.0 и Логистики 4.0, возможности применения имитационных моделей в условиях улучшения технологической базы информационных систем.

Указана необходимость цифровизации в современной Индустрии 4.0 и Логистике 4.0, поскольку в настоящее время наиболее эффективным способом добиться улучшения производства, скорости перевозок, отзывчивости бизнес-процессов организации является внедрения цифровых технологий, одну из которых представляет ЦД. С его помощью становится возможным создавать виртуальные копии складов, конвейеров и даже городов. Внедрение этой технологии предоставляет новые возможности для анализа данных и безрискового прогноза сценариев поведения цифровой модели, проведения всевозможных стресс-тестов. Данные при интеграции с технологией интернета вещей можно анализировать в реальном времени и сравнивать с другими оцифрованными объектами. Такой подход способствует повышению эффективности работы как конкретного проблемного элемента цепочки поставок, так и всей системы в целом. Можно повысить и безопасность труда рабочих, модель самостоятельно с применением машинного обучения учится на своих ошибках и выдает результаты своей деятельности людям.

Цифровые двойники не только показывают копию требуемого элемента, но и понимают его динамику, прогнозируют поведение, а также способны к анализу собственной деятельности.

1. Актуальные вопросы инженерного предпринимательства в условиях Индустрии 4.0. // Сборник трудов студенческой научно-практической конференции с международным участием / под ред. М.А. Дроздовой, О.Д. Покровской. 2023. 461 с. DOI: 10.29039/02120-0. EDN KOXWDP.

2. Давыдова О.А., Лазарева Н.А., Фурсова Е.А. Цифровая среда экономики транспорта: от смарт-контрактов до беспилотных логистических коридоров // Финансовая экономика. 2022. № 4. С. 105–109. EDN TJWTSG.

3. Котт А.Г., Легкодымов Д.А., Фурсова Е.А. Трансформация бизнес-систем и технологий международной логистики под влиянием трендов цифровизации // Техник транспорта: образование и практика. 2024. Т. 5. № 1. С. 83–88. DOI: 10.46684/2687-1033.2024.1.83-88. EDN BYMVLJ.

4. Кравченко Л.А., Фурсова Е.А. Цифровая трансформация российских железных дорог // III Бетанкуровский международный инженерный форум: сборник трудов. 2021. С. 219–221. EDN MJOXSP.

5. Любименко А.И., Фурсова Е.А. Управленческие аспекты цифровизации транспортно-логистической экосистемы // Техник транспорта: образование и практика. 2024. Т. 5. № 1. С. 77–82. DOI: 10.46684/2687-1033.2024.1.77-82. EDN HNNLNT.

6. Земенцкий Ю.В., Фурсова Е.А., Аминова Ф.И., Звягина Е.М., Румянцева А.Ю. и др. Особенности управления финансами в условиях развития цифровой экономики. СПб.: СПбУТУиЭ, 2018. 252 с. EDN YQYFKH.

7. Покровская О.Д., Титова Т.С. Инструментарий логистического нормирования для проведения аудита транспортно-складских систем // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2019. Т. 16. № 2. С. 175–190. DOI: 10.20295/1815-588X-2019-2-175-190. EDN HRYJIA.

8. Покровская О.Д., Новикова И.Д., Заболоцкая К.А. О цифровой платформе «Терминальная сеть» // Бюллетень результатов научных исследований. 2020. № 2. С. 20–32. DOI: 10.20295/2223-9987-2020-2-20-32. EDN YLQSKP.

9. Покровская О.Д., Воробьев А.А., Мигров А.А., Шевердова М.В., Ульяницкая В.И. и др. Альтернативная логистика Российской Федерации в условиях западных санкций // International Journal of Advanced Studies. 2022. Т. 12. № 4. С. 111–134. DOI: 10.12731/2227-930X-2022-12-4-111-134. EDN MIWDBQ.

10. Тропынина Н.Е., Фурсова Е.А. Мировые и отечественные тенденции развития аутсорсинга в условиях цифровой трансформации промышленности // Развитие финансовых отношений в период становления цифровой экономики: материалы II Международной научно-практической конференции. 2019. С. 146–151. EDN ARXUDK.

11. Фурсова Е.А. 6.1. Стратегическое развитие цифровой экономики в России, Европе и США: универсальные проекты машинного интеллекта, единый цифровой рынок и доступные цифровые финансы // Международная и Российская практика управления финансовыми процессами в период цифровизации экономики: коллективная монография. 2020. С. 183–194. EDN EZLFET.

12. Фурсова Е.А. «Беспилотники»: технологии цифровой трансформации и экологизации экономики и менеджмента // Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке: сборник трудов II Международной научно-практической конференции. 2021. С. 168–173. EDN OOXZLU.

13. Drozdova M., Fursova E. Peculiarity and functionality of the digital educational ecosystem for transport and logistics // E3S Web of Conferences. 2023. Vol. 383. P. 03001. DOI: 10.1051/e3sconf/202338303001. EDN UFRDOV.

14. Gorbunova M., Novichikhin A. Improvement of the system of transport-transfer hubs on the example of St. Petersburg agglomeration // E3S Web of Conferences. 2023. Vol. 383. P. 01006. DOI: 10.1051/e3sconf/202338301006

15. Kalaboukas K., Rožanec J., Košmerlj A., Kiritsis D., Arampatzis G. Implementation of Cognitive Digital Twins in Connected and Agile Supply Networks — an Operational Model // Applied Sciences. 2021. Vol. 11. Issue 9. P. 4103. DOI: 10.3390/app11094103

16. Marcucci E., Gatta V., Le Pira M., Hansson L., Bråthen S. Digital Twins: A Critical Discussion on Their Potential for Supporting Policy-Making and Planning in Urban Logistics // Sustainability. 2020. Vol. 12. Issue 24. P. 10623. DOI: 10.3390/su122410623

17. Wang J., Das S., Rai R., Zhou C. Data-driven simulation for fast prediction of pull-up process in bottom-up stereo-lithography // Computer-Aided Design. 2018. Vol. 99. Pp. 29–42. DOI: 10.1016/j.cad.2018.02.002